人工智能所属领域主要分为研究领域和应用领域。研究领域机器学习：是人工智能支柱，让计算机从数据学规律，有有监督、无监督等子领域。自然语言处理：研究计算机对人类语言自动识别系统
的理解、处理和生成，如语音识别、机器翻译。计算机视觉：使计算机理解图像和视频，有图像识别、目标检测等方向。机器人学：涉及机器人设计...。
模式识别与智能系统：主要研究信息的获取、处理、分析和理解，以及智能系统的设计、开发与应用。自动化：涉及自动控制、信息处理、系统工程等多个方面，为人工智能提供自动化控制方面的技术支持。软件工程：专注于软件开发的全过程管理，包括需求分析、设计、编码、测试等，为人工智能应用提供高质量的软件支持。
0时代的推进，传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：（1）智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。（2）智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。（3）智能服务：个性化定制、远程运维及预测性维护等。
其实际应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、还有航天应用等。其应用领域有语音识别领域，除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，最近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能...。
二、安防领域 在安防领域，人工智能的应用主要体现在智能监控和安保机器人上。智能监控能够自动识别异常行为、人脸检测等，提高监控效率；安保机器人则能够自主巡逻、监控环境，为公共安全提供保障。三、自驾领域 自驾领域是人工智能应用的另一个重要领域，包括智能汽车、公共交通、快递用车以及工业应用等方面。
人工智能在金融领域的应用包括自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等，这些应用提高了金融服务的效率和安全性。4. 智能医疗 智能医疗利用大数据、5G、云计算、AR/VR和人工智能等技术，辅助医生进行诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等工作，提高了医疗服务的水平和效率。5. 智慧教育...。
3. 金融行业：人工智能在金融领域的应用显著，它增强了金融机构的主动性和智慧，提高了服务效率和风险控制能力。智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理和客户服务、金融云等都是其主要应用领域。人工智能的介入推动了金融行业创新和发展的步伐。4. 零售业：零售业已经广泛应用人工智能技术，...。
人工智能技术应用的细分领域:深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。人工智能是研发模拟、扩展和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智能技术应用的细分领域:深入学习、。
人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面:一是智能设备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。虽然目前的人工智能解决方案不能完全...。
这一技术能够自动识别和分类图像和视频内容，应用于内容审核、自动摘要和推荐系统等。10. 推荐引擎：推荐引擎通过分析用户的历史行为和偏好，提供个性化的内容推荐，如商品、新闻和社交媒体帖子。人工智能技术不断进步，预计将在医疗、教育、金融和其自动识别系统
他多个领域进一步扩展其应用范围，改善人们的生活质量。
